BirdNET - Vögel mit Hilfe von maschinellem Lernen identifizieren
Das Ziel von BirdNET ist es, ein automatisiertes Identifikationssystem für Vögel auf Basis von maschinellem Lernen zu entwickeln. Es kann bis zu 3000 häufige Vogelarten identifizieren, die in Nordamerika und Europa beheimatet sind. Für jede Art lernt das System, eine einzigartige "Klangsignatur" anhand von Audioaufnahmen verschiedener Arten zu erkennen. Das resultierende Identifikationssystem kann alle Vögel auf einmal identifizieren, unabhängig von der Art.
Sie können sich gleichzeitig über die verschiedenen Arten informieren. Nehmen Sie Ihre eigenen Soundclips auf und senden Sie sie zur Analyse an das System.
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